打算去美国读计算机专业的学生最关心的就是院校问题，以下是金东方留学为大家整理的美国计算机专业最好的五所大学，供留学的学生和家长参考。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学是美国著名的综合性私立大学，在软件工程教育领域，卡内基梅隆大学在全美始终排名第一。目前国际上最权威、实用，并被各国软件产业界采纳的软件生产工程标准--能力成熟度模型(CMM)，就是由该校下属的软件工程研究中心创立的。
申请美国计算机软件工程的研究生必须要有两年以上的软件开发工作经验;必须要有相关的软件开发的学习背景，例如在本科时曾上过数学，运算法则，数据结构或编程语言等课程;必须掌握一些面向对象的编程语言，例如JAVA, C++, Pascal, Modula2, Ada或者C语言;必须要有编译技术、编程语言，操作系统，数据系统中的任何两种技能。
加州大学伯克利分校
伯克利分校的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材(中译本机械工业出版社出版，清华大学出版社出版了影印版);61B“数据结构”(教材采用自编讲义);61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》(中译本清华大学出版社出版，机械工业出版社出版了影印版)。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou;CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材;CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》(人民邮电出版社出版了中译本)作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。
加州伯克利分数计算机专业是个大系，Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford，MIT，CMU一样，光辉灿烂，前程锦绣，这里不再赘述。CS科研方面，Berkeley也是样样强，门门巨牛。
斯坦福大学
斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，在全球知名的IT公司中，由四位斯坦福校友所创立的SUN公司名称实际上就是“Stanford University Network”的首字母缩写。
申请申请美国计算机软件工程的截止日期为12月10日，申请者需要提交的材料有：3封推荐信、两套完整的官方成绩单、个人陈述、GRE。官网上对于托福的要求是非常高的。GPA方面斯坦福大学以往被录取的学生大都在3.6和4.0之间。
康奈尔大学
康奈尔大学(Cornell University)是美国常春藤名校，在国际上享有盛誉，2013年USNEWS全美大学排名位列第16。计算机学科也是该校的传统强项，在最新USNEWS排名中，本科计算机专业排名全美第9，研究生院计算机专业排名全美第5。康奈尔大学计算机科学系现有40位教授、110位脱产博士研究生、100位硕士研究生和大约300名本科生。
美国康奈尔大学计算机科学工程硕士专业主要面向的是那些对一般的计算过程感兴趣，包括理论和实践两方面。研究领域包括：算法、计算机体系结构、人工智能、计算机视觉、计算生物学、并发与分布式计算、数据库系统，机器学习、机器视觉，自然语言处理、网络、数值分析，编程环境，编程语言和方法论，机器人，和计算理论。
麻省理工学院
麻省理工学院的计算机科学专业没有整合成为独立的计算机学院，而是分列在电子与计算机系，只能申请美国计算机软件工程博士，不能单独申请硕士。主要的研究群体和实验室之包括：设计和优化的计算机处理、计算结构、经济学和管理学计算机研究中心、计算机结构研究、计算机图形研究、计算机资源实验室和计算机科学与人工智能实验室。申请美国计算机软件工程的截止日期为12月15日，TOEFL 100分。比较特殊的是，GRE不在申请过程中作为评估标准，但是最好还是有了。
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